Entramos no painel do Assistente AITeq com o acesso da diretoria e analisamos cada tela, cada canal e cada agente configurado. Este relatório mostra o que encontramos, por que isso é um risco para uma empresa com duas lojas e 43 mil seguidores, e como a Sales Land estrutura a mesma operação de forma segura.
O "Assistente AITeq" é um portal de agentes de I.A e um chat separado (AITeq Chat, assinado "Hooks" no rodapé). Login diferente em cada um, sem verificação em duas etapas, só e-mail e senha. O painel foi criado em 27/08/2026 e o canal de teste roda desde 04/09.
Cada ponto abaixo foi verificado no painel ou na resposta da API do sistema, e vem com a tela real ou com a simulação do que acontece na prática. Sem suposição.
Os três canais são do tipo "whatsapp_waha" com provedor "uazapi". É a mesma tecnologia dos bots que imitam o WhatsApp Web: depende de um celular ligado, cai quando o aparelho atualiza e não é homologada pela Meta. O canal batizado de "Whatsapp Oficial" é só um nome. Por baixo é igual ao "Teste", e está fora do ar desde 14/10. Com o volume real das duas lojas, o bloqueio do número é questão de tempo.

O menu Disparador (Campanhas, Listas de Contatos, Lista de Supressão) manda mensagem em massa pelo mesmo número de QR code. A Meta detecta envio em lote sem template aprovado e bloqueia o número, muitas vezes de forma definitiva. Para uma padaria cujo WhatsApp é o balcão de encomendas, perder o número é perder clientes de anos. O limite diário de envio está configurado como zero, ou seja, sem trava nenhuma.
Simulação do que acontece quando um disparo em lote sai de um número conectado por QR code. O balcão de encomendas das duas lojas some no meio da campanha.
As métricas do painel são tokens, custo em dólar, erros e tempo de processamento. Não existe lead, origem do lead, orçamento, venda, ticket ou retorno sobre o anúncio. No chat, o indicador "561 resolvidas, 0 em andamento" vem de uma regra que encerra toda conversa sozinha depois de 1 hora. O tempo médio de 4h30 e o CSAT vazio mostram que ninguém está medindo o atendimento de verdade.

O prompt da RaimundIA diz, em letras garrafais, que ela "nunca dá informações sobre cardápio de produtos", "não realiza vendas" e "não coleta dados de entrega". O trabalho dela é perguntar a loja, mandar o link do cardápio e transferir para a atendente. Na prática, o cliente que chega pelo anúncio às 21h recebe um "em instantes um atendente continua com você" e espera até o dia seguinte. O agente do Instagram, que substituiria o Manychat, nunca rodou.
Simulação a partir das regras do prompt real: a I.A não pode dizer o preço nem montar a encomenda. À noite e no domingo, o lead do anúncio espera.
O módulo "CRM" do chat tem Negócios, Oportunidades e Etiquetas, mas nada foi configurado além de duas etiquetas (ELLERY e MARAPONGA). A única automação, chamada "FLUXO CLIENTE", está sem gatilho, nunca foi publicada e nunca rodou. Não existe tag de lead qualificado, lead desqualificado ou venda ganha. Nada volta para a Meta, então o anúncio continua sendo otimizado para quem clica, não para quem encomenda.

O produto é uma plataforma multiuso (o emissor do token de acesso se chama "chathooks" e o rodapé do chat assina "Hooks") com o nome AITeq por cima. Login só com e-mail e senha, sem verificação em duas etapas. O token de acesso carrega o papel do usuário (admin) dentro dele. As 5 atendentes têm acesso a todas as caixas de entrada das duas lojas. Não há isolamento por loja, trilha de auditoria visível ou política de backup publicada.

{ "user_name": "Vicente Neto", "role": "admin", "is_super_admin": false, "iss": "chathooks", "exp": 3600 }Assinado com HS256 (uma chave única no servidor). Quem obtiver essa chave assina um token de admin para qualquer empresa da plataforma.Reproduzimos a estrutura visual e funcional deste CRM em uma tarde, e você pode navegar nela na aba "Prévia do CRM". O que não dá para replicar em uma tarde é o que ele não tem: API oficial homologada, regras de negócio da padaria, I.A que orça e faz follow-up com critério, dados de marketing e vendas cruzados, e um servidor que aguenta duas lojas no Natal. É nisso que a Sales Land trabalha.


Fontes: acesso ao painel app.aiteq.com.br e chat.aiteq.com.br com a conta diretoria@vodazinha.com em 30/10/2026; respostas da API api.aiteq.com.br (portal/channels, portal/agents, portal/analytics, automations, labels, inboxes, users, subscription); prompts completos dos agentes "Instagram" e "RaimundIA Whatsapp"; Termos de Uso da AITEQ SOLUÇÕES TECNOLÓGICAS LTDA exibidos no chat. As telas marcadas como "simulação" ilustram o comportamento previsto pelas regras encontradas.
Mesma operação, duas estruturas por baixo.
| Item | CRM apresentado (AITeq) | CRM Sales Land |
|---|---|---|
| Conexão do WhatsApp | QR code (uazapi / WAHA), celular ligado, 2 de 3 canais caídos | API oficial Meta Cloud, número verificado, um por loja, sem celular |
| Risco de bloqueio | Alto, principalmente com o Disparador | Uso homologado, templates aprovados, limite por número |
| I.A de atendimento | Triagem por menu, proibida de orçar, transfere para humano | Atende, pré-qualifica, monta o orçamento com o cardápio e as regras de encomenda |
| Follow-up | Não existe (só disparo em massa) | I.A classifica quem recebe e a cadência: quinzenal, mensal, datas especiais, reativação |
| Pipelines | Módulo vazio, 2 etiquetas, 0 negócios | Atendimento, pós-venda e follow-up com etapas e automações da padaria |
| Retorno para a Meta | Nenhum | Lead qualificado, lead desqualificado e venda ganha enviados pela Conversions API |
| Dashboard | Tokens, custo em dólar, erros | Marketing e comercial cruzados: investimento, leads, qualificados, vendas, ROAS, ticket, por loja |
| Canal desconectado, Manychat continua | Direct, Stories e anúncios de clique para WhatsApp no mesmo CRM, com Click ID | |
| Modelo de I.A | GPT-4.1 mini travado | Modelo escolhido por função, funções travadas por agente, auditoria de cada ação |
| Segurança | E-mail e senha, acesso total para todas as atendentes | Verificação em duas etapas, permissão por loja, isolamento de dados, backup diário |
| Servidor | Plataforma compartilhada genérica, limite de 3 canais | Infraestrutura dedicada em São Paulo, dimensionada para as duas lojas e para o Natal |
A segunda aba é a solução desenhada a partir do que a confeitaria publica e vende todo dia. A terceira é a prévia navegável do CRM.
Olhamos as últimas publicações da confeitaria para desenhar a operação: o que vocês postam gera encomenda, e toda encomenda cai no WhatsApp. É ali que o CRM, a I.A e a API oficial precisam estar.
Gostoso como carinho de Vó! 👵🏻 Kits Festas | Tortas | Salgados | Lanches Ellery e Maraponga 📍 Faça sua encomenda e deixe o seu dia mais doce👇🏻








Perfil e 12 publicações mais recentes coletados em 30/10/2026 (16/09 a 28/10). Mediana de 44 curtidas e 472 visualizações por vídeo.
Exemplo real do que a prévia do CRM mostra: a Juliana viu a torta de ninho no anúncio e chamou às 21h.
Tudo abaixo está simulado na prévia. Em produção, roda no servidor da Sales Land com os números das duas lojas na API oficial.
Atendimento (novo contato, triagem, qualificado, orçamento, pagamento, venda ganha, desqualificado), pós-venda (confirmado, produção, pronto, entregue, avaliação, fidelizado) e follow-up (classificação, quinzenal, mensal, datas especiais, reativação, reengajado). Cada etapa tem a automação e a mensagem dela.
A I.A aplica a tag e o CRM envia o evento pela Conversions API com o valor da venda. O gerenciador de anúncios passa a otimizar para quem encomenda, e o investimento cai em cima de curioso. É o que separa tráfego 1.0 de tráfego 2.0.
Investimento em anúncio, leads, custo por lead, qualificados, orçamentos, vendas, receita, ROAS e ticket médio, por loja e por semana. Funil interativo do lead à venda ganha. Origem de cada venda desde o primeiro clique.
Um número verificado por loja, sem QR code, sem celular ligado, com templates aprovados para falar fora da janela de 24h. Qualidade do número monitorada. Instagram Direct, Stories e anúncios de clique para WhatsApp no mesmo CRM. Manychat e linklist deixam de ser necessários.
Entende loja, produto, quantidade e data em linguagem natural. Responde horário, endereço e cardápio pela base oficial. Calcula tamanho de torta e quantidade de salgados pelo número de pessoas, respeita prazo mínimo e área de entrega, gera o Pix e reserva a retirada. Transfere para a atendente da loja quando é reclamação ou pedido em andamento.
Lê o histórico e classifica: delivery e lanches do dia a dia recebem toque quinzenal; festas e encomendas grandes, mensal; empresas e clientes de datas especiais, Natal, Páscoa e Dia das Mães; quem sumiu há 90 dias, uma reativação. Desqualificado e quem pediu para não receber nunca entram. Tudo por template aprovado, dentro do limite do número.
Cada agente só executa a lista de funções liberada para ele (ler cardápio, aplicar tag, mover etapa, gerar Pix, enviar template). Nenhum muda preço, cadastro ou etapa fora da regra. Toda ação fica registrada com autor, data e lead. O modelo de I.A é escolhido por função, não travado pela plataforma.
Servidor dedicado em São Paulo, banco com isolamento por empresa, backup diário com 30 dias de retenção, verificação em duas etapas, permissão por loja e por função, consentimento LGPD registrado no primeiro contato. Não é uma plataforma compartilhada com limite de 3 canais.
É o oposto do Disparador. Em vez de mandar a mesma mensagem para a lista inteira, a I.A decide por cliente.
Pão carioca, salgados, tortas pequenas, muffins. Cliente que compra para o dia a dia. Toque com a novidade da semana.
Gatilho: 2 ou mais compras em 60 diasKits festa, bolos de aniversário, tortas grandes. Toque mensal e lembrete 10 dias antes da data que o cliente informou.
Gatilho: encomenda com data ou kit festaEmpresas (café corporativo, confraternização) e clientes de encomenda grande. Abertura de encomendas com antecedência.
Gatilho: empresa ou ticket acima de R$ 300Um único template de reativação. Sem resposta, sai da cadência. Desqualificado e quem pediu para não receber nunca entram.
Gatilho: última compra há 90 diasDashboard, pipelines, conversas, agentes, automações, eventos para a Meta, canais e configurações. Tudo com dados simulados das lojas Ellery e Maraponga.
Replicamos a estrutura do painel que você recebeu e adicionamos: dashboard cruzando marketing e comercial, funil interativo, três pipelines com as regras da padaria, tags e eventos de conversão para a Meta, três agentes de I.A com funções travadas e WhatsApp na API oficial. Dados simulados.